Cliente: Azienda del settore Logistica & Supply Chain
Servizi: AI Integration, Automazione Workflow, Sviluppo Software Custom
Obiettivo: Ottimizzare il processo di data entry e validazione fatture fornitori.
La Sfida
Il cliente riceveva quotidianamente documenti (fatture, bolle di accompagnamento, ordini) in formati eterogenei: PDF scannerizzati, immagini, email. Il team amministrativo impiegava una media di 15 minuti per singola pratica, inserendo manualmente i dati nel gestionale ERP. Questo creava colli di bottiglia operativi, alto rischio di errore umano e costi di gestione elevati.
L’Approccio Tecnico: Soluzione Software
Abbiamo analizzato il workflow esistente e progettato una pipeline basata su architettura a microservizi, integrando l’intelligenza artificiale per l’estrazione intelligente delle informazioni.
- Ingestion & Pre-processing: Abbiamo sviluppato un middleware in Laravel per centralizzare la ricezione dei documenti via API e Webhook.
- Intelligenza Artificiale (AI Agent): Implementazione di un modello RAG (Retrieval-Augmented Generation) ottimizzato per il riconoscimento di documenti logistici. L’AI non si limita a leggere i caratteri (OCR), ma “capisce” la struttura del documento, validando i dati rispetto ai contratti archiviati nel database.
- Human-in-the-loop (HITL): Per i documenti con bassa confidenza di lettura, il sistema invia una notifica automatica a una dashboard custom per una validazione rapida da parte dell’operatore.
- Integrazione ERP: Il sistema finale popola automaticamente l’ERP aziendale via API, chiudendo il cerchio senza intervento umano, laddove quest’ultimo non sia richiesto.
Stack Tecnologico
- Backend: Laravel (architettura event-driven).
- AI: OpenAI GPT-4o (per l’analisi semantica) + Servizi OCR custom.
- Database: PostgreSQL (gestione dati strutturati) + Redis (queueing).
- Infrastructure: Containerizzazione con Docker.
I Risultati
L’implementazione ha trasformato radicalmente l’operatività del cliente:
- Tempo di gestione: Ridotto in maniera rilevante per ogni documento sottoposto al processo.
- Efficienza: riduzione dei costi operativi legati al data entry.
- Accuratezza: Tasso di errore ridotto grazie alla logica di validazione AI integrata.
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