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Agenti AIAI per processiChatBot AI

AI & Automazione Software

Intelligenza artificiale. Risultati reali

Integriamo AI nei processi aziendali e progettiamo sistemi autonomi che affiancano il tuo lavoro — agenti AI, pipeline RAG, automazioni documentali, chatbot su knowledge base proprietaria.
Ogni soluzione è costruita sul tuo stack, sui tuoi dati, sui tuoi obiettivi.

Parliamo del tuo progetto

COME POSSIAMO AIUTARTI

Soluzioni digitali su misura

Progettiamo e integriamo tecnologie AI all’interno dell’ecosistema aziendale: LLM, RAG, AI Agents, OCR, chatbot e sistemi IoT. Ogni soluzione viene costruita sul tuo stack tecnologico e collegata ai dati e ai software che già utilizzi, per trasformare l’AI in una componente concreta dei tuoi processi.

Agenti AI

Sviluppiamo agenti AI che possono eseguire attività, utilizzare strumenti e interagire con sistemi esterni entro regole, autorizzazioni e controlli definiti.

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AI per processi aziendali

Integriamo l’intelligenza artificiale nei tuoi processi aziendali per ottimizzare workflow, ridurre errori e aumentare la produttività.

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Chatbot AI

Creiamo chatbot basati su AI per gestire richieste in linguaggio naturale e, quando previsto, offrire assistenza anche fuori dagli orari operativi.

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Integrazione LLM

Integriamo i migliori Large Language Models nel tuo ecosistema aziendale per sfruttare le capacità AI più avanzate.

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OCR intelligente e acquisizione dati

Implementiamo soluzioni OCR e AI per estrarre dati da documenti, fatture e moduli, prevedendo controlli sui casi incompleti o poco affidabili.

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Sviluppo RAG

Implementiamo sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) che combinano la potenza dei LLM con i tuoi dati aziendali per risposte precise e contestualizzate.

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MCP per l’AI aziendale

Colleghiamo gestionali, CRM e archivi aziendali agli assistenti AI tramite MCP, creando un livello di accesso ai dati riutilizzabile, controllato e indipendente dal singolo strumento.

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AI in azione

Cosa possiamo costruire con

l'intelligenza artificiale

Progettiamo e sviluppiamo sistemi AI integrati nei processi aziendali, definendo fin dall’inizio attività, controlli e criteri con cui valutarne i risultati.

La tua azienda risponde in autonomia, 24 ore su 24

Con un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) il modello recupera prima informazioni pertinenti dai documenti disponibili — manuali, procedure, FAQ, contratti — e le utilizza come contesto per generare la risposta. Questo riduce il rischio di risposte inventate e migliora la pertinenza rispetto al tuo contesto specifico.

Input utente
"Quali sono i termini di garanzia?"
Retrieval
Recupero documenti rilevanti
LLM
Elaborazione + generazione
Output
Risposta verificata
Input utente
"Quali sono i termini di garanzia?"
Retrieval
Recupero documenti rilevanti
LLM
Elaborazione + generazione
Output
Risposta verificata

Il processo si esegue in automatico, dall'inizio alla fine

Un evento attiva il flusso: un’AI legge, estrae o classifica i dati necessari, poi aggiorna in automatico i sistemi collegati — CRM, gestionale, fatturazione. Lo stesso processo si ripete in modo coerente, riducendo la necessità di intervento manuale.

Trigger
"Documento, evento"
AI elabora
Recupero documenti rilevanti
Automazione
Aggiorna i sistemi
Output
Processo concluso
Trigger
"Documento, evento"
AI elabora
Recupero documenti rilevanti
Automazione
Aggiorna i sistemi
Output
Processo concluso

Il processo non richiede più avvio manuale in ogni fase

Un agente AI riceve un obiettivo e si organizza per raggiungerlo: pianifica i passi necessari, interagisce con i tuoi sistemi — CRM, gestionali, API — ed esegue. Se lungo il percorso un risultato intermedio non è quello atteso, può correggere la rotta e proseguire. Non è un task fisso e ripetitivo, ma un flusso che si adatta al contesto in cui si trova a operare.

Obiettivo
Input o Evento
Pianificazione
Decide i passi
Azione
Esegue Tool, API
Risultato
Esito verificato
Obiettivo
Input o Evento
Pianificazione
Decide i passi
Azione
Esegue Tool, API
Risultato
Esito verificato

Ambiti di Utilizzo

Trasformare l'operatività in

vantaggio competitivo

Automatizziamo attività ripetitive, colleghiamo sistemi e rendiamo tracciabili i passaggi. Lavoriamo su processi manuali o frammentati tra reparti diversi — dalla gestione della conoscenza aziendale al passaggio di dati tra strumenti differenti — per ridurre il tempo dedicato ad attività a basso valore ed il margine di errore. Prima di ogni progetto definiamo insieme tempi, errori e costi da misurare, così i risultati sono verificabili e non solo dichiarati.

Knowledge Base intelligente (RAG)

L'ufficio tecnico perde ore a cercare schede tecniche e manuali in cartelle condivise disordinate. Implementiamo un assistente interno che "legge" la documentazione aziendale e risponde in linguaggio naturale ai dubbi dei dipendenti, citando sempre il documento di origine.

Customer Care 24/7 (Chatbot)

Il team di assistenza è sommerso da domande ripetitive (stato spedizioni, prezzi, orari). Inseriamo un chatbot che risolve autonomamente queste richieste fuori orario, filtrando e passando all'operatore umano solo i casi complessi che richiedono reale consulenza.

Digitalizzazione documenti (OCR)

L'ufficio amministrativo dedica giornate intere a trascrivere fatture e ordini cartacei o PDF nel gestionale. Un sistema AI legge automaticamente i documenti, estrae i dati e li inserisce nel software contabile, riducendo l'errore umano ed il lavoro ripetitivo.

Automazione dei flussi di lavoro (Workflow)

Le pratiche di approvazione interna si bloccano tra email perse e file Excel non aggiornati. Digitalizziamo il processo creando un workflow che notifica i responsabili, traccia le attività e fa avanzare la pratica secondo le regole definite.

Agente operativo autonomo (AI Agents)

Il reparto logistica deve coordinare ordini, disponibilità magazzino e corrieri valutando decine di variabili. Implementiamo un agente AI che analizza lo storico e le priorità, pianifica autonomamente il piano di carico ottimale e avvisa lo staff solo in caso di anomalie.

Controllo di gestione in tempo reale (Dashboard AI)

Costruire storage, email o AI da zero richiede tempo e mantenimento. L'integrazione cloud riusa infrastruttura già pronta e testata.

Esplora le soluzioni AI

Ogni caso è diverso. Analizziamo le esigenze e valutiamo fattibilità, approccio e possibili modalità di collaborazione.

DOMANDE ED APPROFONDIMENTI TECNICI

Tutto ciò che c'è da sapere

Trova risposte rapide ed esaustive sui requisiti tecnici, l'integrazione con i sistemi legacy e l'implementazione delle nostre soluzioni nel tuo business.

Dipende dal numero di sistemi da collegare e dalla complessità delle funzioni da esporre. Un primo perimetro limitato, con poche funzioni su un solo sistema, richiede tempi più contenuti rispetto a un collegamento esteso a più applicazioni aziendali; lo definiamo dopo un’analisi iniziale dei sistemi coinvolti.

No. Se in azienda alcune persone usano già strumenti come Claude o ChatGPT per attività quotidiane, un server MCP permette di collegarli ai dati aziendali. Se non li usate ancora, il server MCP può comunque essere costruito come base per un progetto futuro, agente o chatbot che sia.

È un componente software che espone dati o funzioni di un sistema aziendale — per esempio un gestionale o un CRM — secondo uno standard chiamato Model Context Protocol. Un assistente AI compatibile può interrogarlo per leggere informazioni o richiedere un’azione, senza che sia necessaria un’integrazione scritta su misura per quel singolo modello.

“AI per i processi aziendali” è il punto di partenza: analizziamo la tua situazione e individuiamo dove e come intervenire. Un Agente AI è una delle possibili soluzioni che può emergere da questa analisi, pensata per processi che richiedono di coordinare più passaggi in autonomia.

Sì, anzi è una delle situazioni più comuni tra le PMI con cui lavoriamo. Non serve nessuna competenza tecnica precedente: si parte da un’attività concreta che oggi porta via tempo, e valutiamo insieme la soluzione più semplice possibile per quel caso specifico.

Il sistema identifica i documenti modificati, aggiorna i segmenti interessati e impedisce che una versione eliminata continui a comparire nelle risposte. Per archivi ampi possiamo prevedere una fase di approvazione prima dell’indicizzazione e stati distinti tra bozza e pubblicato.

risorse

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